Власник невеликого інтернет-магазину зазвичай запускає ремаркетинг лише тоді, коли хтось залишив товари в кошику. При цьому більшість відвідувачів переглядають каталог, дивляться кілька товарів і йдуть, нічого не додавши в кошик. Цей трафік просто пропадає, а разом з ним потенційний інтерес, який можна було б використати в рекламній кампанії.
Проблема в тому, що стандартний ремаркетинг за покинутим кошиком досягає лише тих людей, які вже ухвалили рішення про покупку на рівні кошика. Однак користувач, який переглянув п'ять товарів, але нічого не додав у кошик, не менш цінний — він просто перебуває на ранньому етапі воронки. Відповідь на це питання проста: ти вимірюєш лише те, що бачиш. Якщо в GA4 не реєструєш події на етапі перегляду, потім не зможеш побудувати з них рекламні аудиторії.
У цій статті ти дізнаєшся, як використовувати події електронної комерції в GA4 для створення сегментів ремаркетингу на кожному етапі — від перегляду, через додавання в кошик, до початку оформлення замовлення. Також ознайомишся з практичними принципами налаштування та дізнаєшся, коли ремаркетинг за переглядами має сенс, а коли в ньому немає потреби.
Вимірювання електронної комерції в GA4
Google Analytics 4 пропонує набір подій електронної комерції, які дозволяють відстежувати користувача на кожному етапі процесу покупки. Ключові події:
- view_item — користувач побачив сторінку окремого товару,
- add_to_cart — користувач додав товар у кошик,
- begin_checkout — користувач розпочав процес оформлення замовлення,
- purchase — користувач завершив покупку.
Подія add_to_cart вимірює момент, коли хтось вирішив узяти товар і додав його в кошик. Це явний сигнал інтересу до покупки. Подія begin_checkout — це вже перший крок до формалізації замовлення — користувач виявив намір покупки на рівні форми. Обидві події є фундаментальними для ремаркетингу, оскільки дозволяють розрізняти, переглядав користувач товари чи вже вчинив конкретну дію.
Джерело: документація Google for Developers вказує, що begin_checkout служить для вимірювання першого кроку процесу замовлення, а add_to_cart — для вимірювання додавання товару в кошик (developers.google.com/analytics/devguides/collection/ga4/ecommerce).
Де втрачається трафік у воронці
Між окремими етапами відбуваються природні втрати. Типова послідовність виглядає так:
- Перегляди карток товарів (view_item) — найбільша кількість користувачів,
- Додавання в кошик (add_to_cart) — частина людей, які зайшли на картку,
- Початок оформлення (begin_checkout) — частина людей, які додали товар у кошик,
- Покупка (purchase) — частина людей, які розпочали оформлення.
Кожен із цих етапів — окремий момент, коли користувач може піти. Якщо ти вимірюєш лише покинутий кошик, ти бачиш лише момент між add_to_cart і purchase. Весь попередній трафік — люди, які дивилися товари, але нічого не додали в кошик — залишається невидимим для твого ремаркетингу.
Налаштування подій електронної комерції в GA4
Щоб використовувати події електронної комерції для ремаркетингу, потрібно спочатку правильно їх налаштувати. GA4 вимагає додавання спеціального коду на сторінці товару, в кошику та на сторінці оформлення замовлення. Йдеться не про звичайне відстеження — потрібен розширений вимір електронної комерції, який включає параметри товарів: ID, назву, категорію, ціну та валюту.
Налаштування відбувається через тегування подій за допомогою gtag або GTM. Для події view_item потрібно передати масив items мінімум з одним об'єктом, що містить item_id або item_name. Аналогічно для add_to_cart та begin_checkout — кожна подія повинна містити інформацію про конкретний товар.
Поширена помилка власників магазинів — відстеження лише загальних подій без деталей товару. В такому випадку можна побачити, що хтось додав щось в кошик, але незрозуміло що — і це робить ремаркетинг з конкретним товаром неможливим.
Більше про автоматизацію в малому бізнесі читай у статті Автоматизація процесів у компанії. Дізнайся також, скільки коштує автоматизація в 2026 році у статті Скільки коштує автоматизація процесів.
Період зберігання даних в GA4
Щоб будувати аудиторії ремаркетингу на основі подій електронної комерції, потрібно зберігати дані достатньо довго. В GA4 період зберігання даних на рівні користувача можна встановити на 2 або 14 місяців. Для ключових подій варіанти включають 2, 14, 26, 38 або 50 місяців, але лише для ресурсів 360. Стандартні ресурси мають доступні варіанти 2 або 14 місяців.
Якщо скоротити період зберігання, старші дані буде видалено в найближчому щомісячному процесі очищення. Зміна набирає чинності через 24 години, і її можна скасувати в цей час. Для зміни налаштувань потрібна роль редактора — знайдеш це в розділі «Адміністрування», потім «Налаштування даних» та «Зберігання даних».
Для ремаркетингу за переглядами ключовим є значення 14 місяців — це дозволяє будувати аудиторії з користувачами, які переглядали товари навіть кілька місяців тому, а потім повернулися в магазин.
Джерело: Google Analytics Help — Data retention (support.google.com/analytics/answer/7667196)
Що впливає на вибір періоду
Для невеликого інтернет-магазину з кількома десятками товарів період 14 місяців дає достатньо часу для багаторазового контакту з користувачем. Якщо ти ведеш сезонні продажі, коротший період може бути достатнім — наприклад, 2 місяці для магазину подарунків, де цикл покупки короткий.
Важливо пам'ятати, що налаштування періоду зберігання не впливає на стандартні агреговані звіти в GA4 — вона стосується лише досліджень і звітів про шляхи. Тому, якщо ти хочеш будувати аудиторії ремаркетингу, переконайся, що обрав відповідний період.
Автозаповнення форми замовлення
Один із технічних елементів, що впливає на конверсію, — форма замовлення. Чим менше полів потрібно заповнювати користувачеві, тим вища ймовірність, що він пройде через все оформлення. Браузери пропонують функцію автозаповнення, яка дозволяє користувачеві швидко ввести дані на основі раніше збереженої інформації.
Ключовий принцип від web.dev: номери телефонів, номери кредитних карток та інші багатозначні дані мають бути в одному полі, щоб браузер міг їх автозаповнити. Для поля телефону варто перевірити доступні значення атрибута autocomplete — правильне налаштування (tel або tel-country-code) дозволяє браузеру запропонувати номер телефону, збережений на пристрої.
Джерело: Google web.dev — Learn Forms: Autofill (web.dev/learn/forms/autofill)
Як це перекладається в результати
Скорочення форми до мінімуму (лише необхідні поля: ім'я, телефон, адреса, спосіб оплати та доставки) зменшує тертя при переході від begin_checkout до purchase. Кожне додаткове поле — потенційний покинутий кошик. Для користувача, якого ремаркетинг уже повернув у магазин, останньою перешкодою не має бути форма.
Добра практика — також виділення обов'язкових і необов'язкових полів, показ індикатора прогресу під час оформлення. Ці елементи безпосередньо не пов'язані з GA4, але впливають на кінцевий результат — навіть найкраще налаштований ремаркетинг не допоможе, якщо користувач здасться на останньому етапі через занадто складну форму.
Сегментація аудиторій ремаркетингу
Не кожен користувач однаковий, тому він не має бачити одне й те саме оголошення. Сегментація дозволяє адаптувати повідомлення до етапу, на якому користувач покинув магазин. Виділяють три основні сегменти:
Сегмент 1: Перегляд без кошика — користувач побачив принаймні один товар, але нічого не додав у кошик. Це найширша група, якій потрібне м'якше повідомлення. Мета — зацікавити конкретним товаром або категорією.
Сегмент 2: Покинутий кошик — користувач додав товари, але не розпочав оформлення. Тут повідомлення може бути більш прямим: нагадування про товар, заклик завершити покупку, можливо невеликий бонус (безкоштовна доставка при замовленні вище певної суми).
Сегмент 3: Розпочате оформлення — користувач зайшов у форму, але не завершив покупку. Це най«тепліший» сегмент, якому потрібне найбільш пряме повідомлення: нагадування про необхідність оплати, спрощення процесу, відповідь на можливі сумніви.
Кожен із цих сегментів має власну рекламну кампанію ремаркетингу з відповідним повідомленням і частотою показів.
Як створювати сегменти в GA4
В GA4 перейди в розділ «Конфігурація», потім «Аудиторії». Можна створювати аудиторії на основі подій — наприклад, користувачі, які здійснили подію view_item, але не здійснили add_to_cart за останні 14 днів. Аналогічно для покинутого кошика: користувачі з add_to_cart, але без purchase.
Важливо, щоб умови були точними. Замість «користувач, який дивився товари» краще сформулювати «користувач, який за останні 30 днів побачив щонайменше 3 товари з категорії X, але не додав жодного в кошик». Чим точніший сегмент, тим краще відповідність повідомлення.
Чого уникати в ремаркетингу
Найпоширеніша помилка — показ одного й того самого оголошення всім користувачам незалежно від етапу, на якому вони покинули магазин. Реклама «повернися до нас» занадто загальна й не адресує конкретну потребу користувача. Комусь, хто лише переглядав товари, потрібна мотивація відкрити щось цікаве. Комусь, хто залишив повний кошик, потрібно нагадування і, можливо, мотивація завершити покупку.
Друга помилка — надто часте показ оголошень. Ремаркетинг ефективний, але швидко стає дратівливим. Прийнято вважати, що оптимальна частота — 1–3 покази на день для одного користувача в рамках однієї кампанії. Після перевищення цього порогу користувачі починають ігнорувати рекламу, а в крайніх випадках — сприймати бренд негативно.
Третя помилка — надто тривалий вікно ремаркетингу. Якщо користувач дивився товар рік тому і не повернувся, ймовірно, він уже не потрібен. Показ реклами цього товару через такий час не лише неефективний, але й дорогий.
Золота середина: частота та термін
Принцип простий: чим «тепліший» сегмент (ближче до покупки), тим вища частота і коротший термін. Для сегмента «покинутий кошик» можна дозволити 2–3 покази на день протягом 7 днів. Для сегмента «перегляд без кошика» краще обмежитися 1 показом на день протягом 14–30 днів.
Варто також тестувати різні варіанти реклами в рамках одного сегмента. A/B-тестування допомагає знайти оптимальне поєднання графіки, тексту та заклику до дії.
Зроби сам: аналіз втрат на етапі перегляду
Найпростіший спосіб побачити, скільки трафіку ти втрачаєш на етапі до кошика, — порівняти кількість переглядів карток товарів з кількістю додавань у кошик. В GA4 перейди в звіт «Електронна комерція» і перевір:
- Кількість подій
view_itemза вибраний період, - Кількість подій
add_to_cartза той самий період, - Коефіцієнт конверсії між цими подіями.
Приклад на умовних числах — підстав свої:
- Перегляди карток товарів: 10 000 на місяць,
- Додавання в кошик: 2 000 на місяць,
- Коефіцієнт: перевір у своїх даних.
Це означає, що частина людей, які зайшли на картки товарів, пішла, нічого не додавши в кошик. Це твій потенціал ремаркетингу — до них можна повернутися, якщо налаштувати відповідні аудиторії.
Формула втрат:
втрати_на_перегляді = перегляди_карток - додавання_в_кошикУ прикладі вище: 10 000 - 2 000 = 8 000 користувачів на місяць, які могли б повернутися завдяки ремаркетингу.
Можна також аналізувати окремі товари або категорії — іноді один товар має високий коефіцієнт додавання в кошик, а інший низький. Це дає підказку, де покращити опис товару, ціну чи фотографії.
Як це виглядає з системою: повний шлях ремаркетингу
Сценарій зі сторони системи виглядає так:
Перегляд товару → Подія view_item в GA4 → Користувач потрапляє в сегмент «перегляд без кошика» → Кампанія ремаркетингу показує рекламу з цим товаром → Користувач клікає і повертається в магазин → Рішення: покупка або повторний перегляд.
Ключове те, що система автоматично оновлює аудиторії на основі нових подій. Якщо користувач, який був у сегменті «перегляд», додав товар у кошик, він автоматично переходить у сегмент «покинутий кошик» і бачить інше рекламне повідомлення.
Для невеликого магазину це рішення дозволяє максимізувати віддачу від трафіку, який у тебе вже є, без необхідності витрачати додаткові гроші на нові кампанії. Вартість досягнення користувача, який уже був на сайті, значно нижча за вартість залучення нового.
У випадку з Aura система може допомогти з аналізом і оптимізацією — але пам'ятай, що налаштування GA4 і кампанії ремаркетингу ведеш ти сам або за допомогою фахівця з реклами. Подивися, як працює ремаркетинг в пропозиції Aura, якщо потрібна підтримка в налаштуванні або аудиті.
Аналітика та BI також дозволяє відстежувати коефіцієнти конверсії між етапами й оптимізувати кампанії на основі даних, а не інтуїції. Якщо ти ведеш інтернет-магазин, Інтернет-магазини — це послуга, яка об'єднує все разом — від заміру, через сайт, до інтеграції з платіжними системами та доставкою.
Якщо хочеш покращити конверсію в магазині, також розглянь Google Ads для залучення трафіку та Meta Ads для охоплення в соцмережах. Також подивися, як CRM та автоматизації допомагають в управлінні клієнтами.
Більше про автоматизацію звітності читай у статті Автоматизація і RODO. Дізнайся також, з чого почати автоматизацію у статті З чого почати автоматизацію.
Коли ремаркетинг за переглядами не потрібен
Ремаркетинг за переглядами має сенс лише тоді, коли у тебе достатньо трафіку на сайті. Для магазину з невеликою кількістю товарів (менше 20 позицій) і низьким трафіком (менше 500 візитів на місяць) побудова аудиторій на основі переглядів може бути неефективною. Натомість краще зосередитися на ремаркетингу покинутого кошика, який дає швидші результати.
Інший випадок — дуже низька маржа, де вартість реклами перевищує потенційний прибуток. Тобі потрібен високий коефіцієнт конверсії, щоб кампанія принесла результат.
Нарешті, якщо твої товари одноразові або рідко купуються повторно (наприклад, меблі, побутова техніка), ремаркетинг за переглядами може не мати сенсу — користувач, який купив товар, ймовірно, не повернеться за наступним у того самого магазину найближчим часом.
Часті питання
Чи потрібен мені Google Ads для ремаркетингу за переглядами?
Не обов'язково, але ремаркетинг у Google Ads — найпопулярніший варіант. Можна також використовувати Meta Ads (Facebook і Instagram) — там теж можна створювати аудиторії на основі подій з GA4 через інтеграцію. Вибір платформи залежить від того, де перебуває твоя цільова аудиторія.
Чи працює ремаркетинг за переглядами для магазину з 50 товарами?
Так, але ефективність залежить від трафіку. Якщо у тебе 2 000–3 000 візитів на місяць на картки товарів, ремаркетинг за переглядами має сенс. При меншому трафіку зосередься на покинутому кошику та оптимізації сайту.
Скільки часу займає налаштування ремаркетингу за переглядами?
Саме налаштування аудиторій в GA4 займає кілька годин. Налаштування кампаній у Google Ads або Meta Ads — додаткові години. Якщо використовуєш готові інструменти, можеш зробити це сам. Якщо волієш підтримку, зв'яжися зі фахівцем.
Чи можу я вимірювати ремаркетинг без GA4?
Технічно можна використовувати пікселі ремаркетингу безпосередньо в рекламі, але GA4 дає значно більші можливості аналізу та сегментації. Без GA4 ти бачиш лише, що хтось був на сайті, але не знаєш, що саме дивився і на якому етапі покинув магазин.
Як часто потрібно перевіряти результати кампаній ремаркетингу?
Мінімум раз на тиждень на етапі тестування, потім раз на два тижні. Ключові метрики — вартість кліка (CPC), коефіцієнт конверсії та рентабельність витрат на рекламу (ROAS). Якщо кампанія не приносить результатів через 2–3 тижні, перевіри сегментацію, рекламне повідомлення та цільову сторінку.
Чи відповідає ремаркетинг за переглядами вимогам GDPR?
Так, за умови, що ти отримаєш згоду на обробку даних у маркетингових цілях. Користувач має дати згоду на файли cookies та обробку даних. В GA4 можна також увімкнути анонімізацію IP-адреси та налаштувати автоматичне видалення даних через певний час.