Ремаркетинг по просмотрам товаров без корзины, а не только по брошенной корзине

Измерение электронной коммерции в GA4

Google Analytics 4 предлагает набор событий электронной коммерции, которые позволяют отслеживать пользователя на каждом этапе процесса покупки. Ключевые события:

• view_item — пользователь увидел страницу отдельного товара,
• add_to_cart — пользователь добавил товар в корзину,
• begin_checkout — пользователь начал процесс оформления заказа,
• purchase — пользователь завершил покупку.

Событие add_to_cart измеряет момент, когда кто-то решил взять товар и добавил его в корзину. Это явный сигнал интереса к покупке. Событие begin_checkout — это уже первый шаг к формализации заказа — пользователь проявил намерение покупки на уровне формы. Оба события фундаментальны для ремаркетинга, поскольку позволяют различать, смотрел ли пользователь товары или уже предпринял конкретное действие.

Источник: документация Google for Developers указывает, что begin_checkout служит для измерения первого шага процесса заказа, а add_to_cart — для измерения добавления товара в корзину (developers.google.com/analytics/devguides/collection/ga4/ecommerce).

Где теряется трафик в воронке

Между отдельными этапами происходят естественные потери. Типичная последовательность выглядит так:

1. Просмотры карточек товаров (view_item) — наибольшее количество пользователей,
2. Добавления в корзину (add_to_cart) — часть людей, которые зашли на карточку,
3. Начало оформления (begin_checkout) — часть людей, которые добавили товар в корзину,
4. Покупка (purchase) — часть людей, которые начали оформление.

Каждый из этих этапов — отдельный момент, когда пользователь может уйти. Если ты измеряешь только брошенную корзину, ты видишь только момент между add_to_cart и purchase. Весь предыдущий трафик — люди, которые смотрели товары, но ничего не добавили в корзину — остаётся невидимым для твоего ремаркетинга.

Настройка событий электронной коммерции в GA4

Чтобы использовать события электронной коммерции для ремаркетинга, нужно сначала правильно их настроить. GA4 требует добавления специального кода на странице товара, в корзине и на странице оформления заказа. Речь не об обычном отслеживании — нужен расширенный замер электронной коммерции, который включает параметры товаров: ID, название, категорию, цену и валюту.

Настройка происходит через тегирование событий с помощью gtag или GTM. Для события view_item нужно передать массив items минимум с одним объектом, содержащим item_id или item_name. Аналогично для add_to_cart и begin_checkout — каждое событие должно содержать информацию о конкретном товаре.

Частая ошибка владельцев магазинов — отслеживание только общих событий без деталей товара. В таком случае можно увидеть, что кто-то добавил что-то в корзину, но непонятно что — и это делает ремаркетинг с конкретным товаром невозможным.

Больше об автоматизации в малом бизнесе читай в статье Автоматизация процессов в компании. Узнай также, сколько стоит автоматизация в 2026 году в статье Сколько стоит автоматизация процессов.

Период хранения данных в GA4

Чтобы строить аудитории ремаркетинга на основе событий электронной коммерции, нужно хранить данные достаточно долго. В GA4 период хранения данных на уровне пользователя можно установить на 2 или 14 месяцев. Для ключевых событий варианты включают 2, 14, 26, 38 или 50 месяцев, но только для ресурсов 360. Стандартные ресурсы имеют доступные варианты 2 или 14 месяцев.

Если сократить период хранения, более старые данные будут удалены в ближайшем ежемесячном процессе очистки. Изменение вступает в силу через 24 часа, и его можно отменить в это время. Для изменения настроек нужна роль редактора — найдёшь это в разделе «Администрирование», затем «Настройки данных» и «Хранение данных».

Для ремаркетинга по просмотрам ключевым является значение 14 месяцев — это позволяет строить аудитории с пользователями, которые смотрели товары даже несколько месяцев назад, а затем вернулись в магазин.

Источник: Google Analytics Help — Data retention (support.google.com/analytics/answer/7667196)

Что влияет на выбор периода

Для небольшого интернет-магазина с несколькими десятками товаров период 14 месяцев даёт достаточно времени для многократного контакта с пользователем. Если ты ведёшь сезонные продажи, более короткий период может быть достаточен — например, 2 месяца для магазина подарков, где цикл покупки короткий.

Важно помнить, что настройка периода хранения не влияет на стандартные агрегированные отчёты в GA4 — она касается только исследований и отчётов о путях. Поэтому, если ты хочешь строить аудитории ремаркетинга, убедись, что выбрал подходящий период.

Автозаполнение формы заказа

Один из технических элементов, влияющих на конверсию, — форма заказа. Чем меньше полей нужно заполнять пользователю, тем выше шанс, что он пройдёт через всё оформление. Браузеры предлагают функцию автозаполнения, которая позволяет пользователю быстро ввести данные на основе ранее сохранённой информации.

Ключевой принцип от web.dev: номера телефонов, номера кредитных карт и другие многозначные данные должны быть в одном поле, чтобы браузер мог их автозаполнить. Для поля телефона стоит проверить доступные значения атрибута autocomplete — правильная настройка (tel или tel-country-code) позволяет браузеру предложить номер телефона, сохранённый на устройстве.

Источник: Google web.dev — Learn Forms: Autofill (web.dev/learn/forms/autofill)

Как это переводится в результаты

Сокращение формы до минимума (только необходимые поля: имя, телефон, адрес, способ оплаты и доставки) уменьшает трение при переходе от begin_checkout к purchase. Каждое дополнительное поле — потенциальная брошенная корзина. Для пользователя, которого ремаркетинг уже вернул в магазин, последним препятствием не должна быть форма.

Хорошая практика — также выделение обязательных и необязательных полей, показ индикатора прогресса при оформлении. Эти элементы напрямую не связаны с GA4, но влияют на конечный результат — даже лучше всего настроенный ремаркетинг не поможет, если пользователь сдастся на последнем этапе из-за слишком сложной формы.

Сегментация аудиторий ремаркетинга

Не каждый пользователь одинаков, поэтому он не должен видеть одну и ту же рекламу. Сегментация позволяет адаптировать сообщение к этапу, на котором пользователь покинул магазин. Выделяют три основных сегмента:

Сегмент 1: Просмотр без корзины — пользователь увидел хотя бы один товар, но ничего не добавил в корзину. Это самая широкая группа, которой нужно более мягкое сообщение. Цель — заинтересовать конкретным товаром или категорией.

Сегмент 2: Брошенная корзина — пользователь добавил товары, но не начал оформление. Здесь сообщение может быть более прямым: напоминание о товаре, призыв завершить покупку, возможно небольшой бонус (бесплатная доставка при заказе выше определённой суммы).

Сегмент 3: Начатое оформление — пользователь зашёл в форму, но не завершил покупку. Это самый «тёплый» сегмент, которому нужно самое прямое сообщение: напоминание о необходимости оплаты, упрощение процесса, ответ на возможные сомнения.

Каждый из этих сегментов должен иметь собственную рекламную кампанию ремаркетинга с соответствующим сообщением и частотой показов.

Как создавать сегменты в GA4

В GA4 перейди в раздел «Конфигурация», затем «Аудитории». Можно создавать аудитории на основе событий — например, пользователи, которые совершили событие view_item, но не совершили add_to_cart за последние 14 дней. Аналогично для брошенной корзины: пользователи с add_to_cart, но без purchase.

Важно, чтобы условия были точными. Вместо «пользователь, который смотрел товары» лучше сформулировать «пользователь, который за последние 30 дней увидел минимум 3 товара из категории X, но не добавил ни одного в корзину». Чем точнее сегмент, тем лучше соответствие сообщения.

Чего избегать в ремаркетинге

Самая частая ошибка — показ одной и той же рекламы всем пользователям вне зависимости от этапа, на котором они покинули магазин. Реклама «вернись к нам» слишком общая и не адресует конкретную потребность пользователя. Кому-то, кто только просматривал товары, нужна мотивация открыть что-то интересное. Кому-то, кто оставил полную корзину, нужно напоминание и, возможно, мотивация завершить покупку.

Вторая ошибка — слишком частый показ рекламы. Ремаркетинг эффективен, но при слишком большом количестве контактов пользователи начинают игнорировать рекламу, а в крайних случаях — воспринимать бренд негативно.

Третья ошибка — слишком длительное окно ремаркетинга. Если пользователь смотрел товар год назад и не вернулся, вероятно, он уже не нужен. Показ рекламы этого товара через такое время не только неэффективен, но и дорого.

Золотая середина: частота и срок

Принцип простой: чем «теплее» сегмент (ближе к покупке), тем выше частота и короче срок ремаркетинга. Тестируй разные варианты рекламы в рамках одного сегмента и следи за результатами — A/B-тестирование помогает найти оптимальное сочетание графики, текста и призыва к действию.

Сделай сам: анализ потерь на этапе просмотра

Самый простой способ увидеть, сколько трафика ты теряешь на этапе до корзины, — сравнить количество просмотров карточек товаров с количеством добавлений в корзину. В GA4 перейди в отчёт «Электронная коммерция» и проверь:

1. Количество событий view_item за выбранный период,
2. Количество событий add_to_cart за тот же период,
3. Коэффициент конверсии между этими событиями.

Пример на условных числах — подставь свои:

• Просмотры карточек товаров: 10 000 в месяц,
• Добавления в корзину: 2 000 в месяц,
• Коэффициент: проверь в своих данных.

Это означает, что часть людей, которые зашли на карточки товаров, ушли, ничего не добавив в корзину. Это твой потенциал ремаркетинга — к ним можно вернуться, если настроить соответствующие аудитории.

Формула потерь:

потери_на_просмотре = просмотры_карточек - добавления_в_корзину

В примере выше: 10 000 - 2 000 = 8 000 пользователей в месяц, которые могли бы вернуться благодаря ремаркетингу.

Можно также анализировать отдельные товары или категории — иногда один товар имеет высокий коэффициент добавления в корзину, а другой низкий. Это даёт подсказку, где улучшить описание товара, цену или фотографии.

Как это выглядит с системой: полный путь ремаркетинга

Сценарий со стороны системы выглядит так:

Ключевое то, что система автоматически обновляет аудитории на основе новых событий. Если пользователь, который был в сегменте «просмотр», добавил товар в корзину, он автоматически переходит в сегмент «брошенная корзина» и видит другое рекламное сообщение.

Для небольшого магазина это решение позволяет максимизировать отдачу от трафика, который у тебя уже есть, без необходимости тратить дополнительные деньги на новые кампании. Стоимость достижения пользователя, который уже был на сайте, значительно ниже стоимости привлечения нового.

В случае с Aura система может помочь с анализом и оптимизацией — но помни, что настройку GA4 и кампании ремаркетинга ведёшь ты сам или с помощью специалиста по рекламе. Посмотри, как работает ремаркетинг в предложении Aura, если нужна поддержка в настройке или аудите.

Аналитика и BI также позволяет отслеживать коэффициенты конверсии между этапами и оптимизировать кампании на основе данных, а не интуиции. Если ты ведёшь интернет-магазин, Интернет-магазины — это услуга, которая объединяет всё вместе — от замера, через сайт, до интеграции с платёжными системами и доставкой.

Если хочешь улучшить конверсию в магазине, также рассмотри Google Ads для привлечения трафика и Meta Ads для охвата в соцсетях. Также посмотри, как CRM и автоматизации помогают в управлении клиентами.

Больше об автоматизации отчётности читай в статье Автоматизация отчётности. Узнай также, с чего начать автоматизацию в статье С чего начать автоматизацию.

Когда ремаркетинг по просмотрам не нужен

Ремаркетинг по просмотрам имеет смысл только тогда, когда у тебя достаточно трафика на сайте. Для магазина с небольшим количеством товаров (меньше 20 позиций) и низким трафиком (меньше 500 визитов в месяц) построение аудиторий на основе просмотров может быть неэффективным. Вместо этого лучше сосредоточиться на ремаркетинге брошенной корзины, который даёт более быстрые результаты.

Другой случай — очень низкая маржа, где стоимость рекламы превышает потенциальную прибыль. Тебе нужен высокий коэффициент конверсии, чтобы кампания дала результат.

Наконец, если твои товары одноразовые или их редко приобретают повторно (например, мебель, бытовая техника), ремаркетинг по просмотрам может не иметь смысла — пользователь, который купил товар, вероятно, не вернётся за следующим в том же магазине в ближайшее время.

Частые вопросы

Нужно ли мне Google Ads для ремаркетинга по просмотрам?

Не обязательно, но ремаркетинг в Google Ads — самый популярный вариант. Можно также использовать Meta Ads (Facebook и Instagram) — там тоже можно создавать аудитории на основе событий из GA4 через интеграцию. Выбор платформы зависит от того, где находится твоя целевая аудитория.

Работает ли ремаркетинг по просмотрам для магазина с 50 товарами?

Да, но эффективность зависит от трафика. Если у тебя 2 000–3 000 визитов в месяц на карточки товаров, ремаркетинг по просмотрам имеет смысл. При меньшем трафике сосредоточься на брошенной корзине и оптимизации сайта.

Сколько времени занимает настройка ремаркетинга по просмотрам?

Сама настройка аудиторий в GA4 занимает несколько часов. Настройка кампаний в Google Ads или Meta Ads — дополнительные часы. Если используешь готовые инструменты, можешь сделать это сам. Если предпочитаешь поддержку, свяжись со специалистом.

Могу ли я измерять ремаркетинг без GA4?

Технически можно использовать пиксели ремаркетинга напрямую в рекламе, но GA4 даёт гораздо большие возможности анализа и сегментации. Без GA4 ты видишь только, что кто-то был на сайте, но не знаешь, что именно смотрел и на каком этапе покинул магазин.

Как часто нужно проверять результаты кампаний ремаркетинга?

Минимум раз в неделю на этапе тестирования, потом раз в две недели. Ключевые метрики — стоимость клика (CPC), коэффициент конверсии и рентабельность расходов на рекламу (ROAS). Если кампания не приносит результатов через 2–3 недели, проверь сегментацию, рекламное сообщение и целевую страницу.

Соответствует ли ремаркетинг по просмотрам требованиям РОДО?

Да, при условии, что ты получишь согласие на обработку данных в маркетинговых целях. Пользователь должен дать согласие на файлы cookies и обработку данных. В GA4 можно также включить анонимизацию IP-адреса и настроить автоматическое удаление данных через определённое время.

Если хочешь узнать, какие звонки и заявки теряются у тебя — пройди оценку на портале Aura.